La IA a nuestro servicio: ¿nos gusta o la detestamos?

Nos guste o no, la Inteligencia Artificial (IA) ya está desempeñando un papel importante en la vida cotidiana y en el sector de la construcción, pero aún queda trabajo por hacer para aprovechar todo el potencial de esta tecnología para mejorar los ambientes interiores y garantizar un clima interior perfecto. Me llamo Joshua Emerson, soy Director de Marketing y Desarrollo de Ventas de Swegon UK, y en este blog explicaré cómo la IA puede ser una herramienta única en el sector de la construcción.

La IA se describe como el proceso que permite a un ordenador actuar y responder "casi como si fuera un humano". Ese "casi" es importante porque el escenario ideal es que el aprendizaje automático no sustituya a los humanos, sino que los apoye, haciéndolos más eficientes y productivos.

Las herramientas de IA se alimentan de datos y aprenden a identificar patrones que les ayudan a hacer predicciones, resolver problemas y aprender de sus propios errores. También necesitan algoritmos, que son las "reglas" por las que se rigen y deben seguirse en el orden correcto para completar una tarea. Esos algoritmos están integrados en nuestra vida cotidiana y la IA está creando posibilidades asombrosas gracias a la velocidad con la que analiza y utiliza la información. Por supuesto, con cualquier avance de este tipo no pueden faltar la preocupación y la desconfianza -es natural-, y el sector de la construcción en general se encuentra en un dilema.

No todos se atreven a acoger y adoptar la IA

Algo menos de la mitad de los 950 directivos del sector encuestados por Hays, empresa especializada en selección de personal, opinan que debería adoptarse la IA, pero el 42% no está tan seguro y el 11% restante se muestra claramente alarmado ante esta perspectiva.

Muchos reconocen que las herramientas de IA como Jasper y ChatGPT pueden ahorrar costes (41%) y mejorar la productividad (28%), pero sólo el 15% de las empresas del sector de la construcción e inmobiliario dijeron a Hays que permitían al personal utilizar herramientas de IA sin supervisión. De hecho, casi una cuarta parte (22%) afirmó que las prohibiría por motivos de seguridad.

Esto demuestra que aún queda trabajo por hacer para integrar plenamente el pensamiento digital en las distintas cadenas de suministro, a pesar de los importantes avances realizados en los últimos tiempos. Los avances en el sector de la construcción se han hecho patentes con el lanzamiento de múltiples herramientas de IA dirigidas directamente a este mercado. Algunas trabajan con modelos BIM para extraer información sobre productos, generar imágenes 2D y vincular otras fuentes de datos, por poner algunos ejemplos. Otras leen y "entienden" contratos y documentos, desde solicitudes de ofertas hasta acuerdos de subcontratación, y realizan comparaciones inteligentes y análisis de riesgos para ayudar a los contratistas a tomar decisiones financieras cruciales.

El análisis basado en IA también permite a los ingenieros probar rápidamente una serie de escenarios teóricos en el mundo virtual antes de realizar ajustes o adaptaciones en la realidad. Esto reduce el riesgo, disminuye los costes iniciales y mejora mucho los resultados para el cliente final. Los ingenieros tienen libertad para probar y fallar antes de decidirse por la solución perfecta.

En los proyectos de modernización, el rendimiento energético actual de un edificio puede analizarse minuciosamente a través de miles de puntos de datos, lo que permite a los gestores identificar las mayores fuentes de consumo energético y considerar una amplia gama de opciones para mejorar el rendimiento. Dado que la calefacción, la ventilación y el aire acondicionado (HVAC), junto con la iluminación, son responsables de más del 50% del consumo energético de un edificio comercial típico, esta información generada por la IA puede marcar realmente la diferencia. De hecho, el Instituto de Investigación Capgemini estima que este tipo de desarrollo significa que la IA podría reducir las emisiones globales de gases de efecto invernadero en un 16% para 2030 y apoyar el trabajo de organizaciones y gobiernos hacia sus objetivos de reducción a cero.

¿Por qué no estamos preparados?

Muchas empresas aún no creen tener las competencias adecuadas para explotar la IA y el sector sigue siendo relativamente inmaduro en lo que respecta a la adopción de técnicas digitales. Incluso cuando los operadores de edificios recopilan datos, no dedican suficiente tiempo a analizarlos y utilizarlos para apoyar la toma de decisiones y las estrategias de gestión de edificios.

La presidenta de BESA, Claire Curran, aludió a ello en su primer discurso presidencial. Señaló que las empresas se están digitalizando "les guste o no" e instó al sector a aceptar el modo en que está cambiando la comunicación y la captura de información.

"La inteligencia artificial está aquí. Puedes luchar contra ella y quedarte atrás o subirte a bordo y ser un líder intelectual. La inteligencia artificial ya está aquí y no va a volver a meterse en su caja", afirmó Curran.

Señaló que los estrechos márgenes de beneficio y la escasez de personal cualificado hacen que sea más importante que nunca que las empresas de servicios a edificios operen "con eficacia y eficiencia". El tipo de análisis que ofrece la IA podría resolver por fin el problema de productividad con el que los sectores de la construcción y la gestión inmobiliaria llevan décadas luchando. La IA puede acelerar muchas de las tareas repetitivas que actualmente llevan a cabo los humanos, y un uso más eficiente de los datos puede ayudar a racionalizar los flujos de trabajo y mejorar la entrega de los proyectos. En definitiva, la IA puede liberar a más personas para que se centren en el trabajo de valor añadido".

Claire Curran añadió además que la "digitalización" requeriría "competencias completamente nuevas", pero también era "una oportunidad increíble para llegar a las nuevas generaciones y exponerles nuestros argumentos para que elijan nuestra carrera", de modo que puedan contribuir "a un futuro mejor y más ecológico".

¿En qué punto nos encontramos y hacia dónde nos dirigimos?

En Swegon, nuestra respuesta a esta transformación digital es adoptarla y hemos desarrollado una gama de servicios relacionados con la construcción que aprovechan lo que la IA puede ofrecer. El aprovechamiento de estos avances digitales con la tecnología de IA permite realizar análisis a velocidades de vértigo y obtener información como nunca antes. La IA también permite que los controles de climatización "aprendan" de los cambios en el uso, las alteraciones en el clima local, etc. Esto significa que los sistemas pueden recalibrarse automáticamente sin necesidad de intervención humana.

Nuestros servicios para edificios se agrupan bajo el nombre de Swegon INSIDE y se desarrollan, en resumen, para el cuidado, el confort y el control de las unidades HVAC de uno o varios edificios, el clima interior y las personas que se encuentran en su interior.

La IA nos permite supervisar y controlar el clima interior de formas que nunca habríamos imaginado posibles hace tan solo unos años. La velocidad a la que avanza la tecnología y las mejoras en la tecnología de sensores y la conectividad ponen al alcance de nuestra mano datos detallados sobre temperaturas, niveles sonoros y humedad en "tiempo real". Esto tiene importantes implicaciones para la salud, ya que podemos analizar en profundidad y con rapidez numerosos factores que influyen en el clima interior y tomar decisiones rápidas, pero muy informadas, sobre las mejores medidas para garantizar un clima interior saludable y confortable.

Las diversas herramientas analíticas de Swegon INSIDE ayudan a la gestión de los edificios en línea con los objetivos operativos y respaldan las estrategias de gestión de las instalaciones con datos ampliados para la elaboración de informes, el análisis de costes y el impulso de la sostenibilidad. También se puede planificar mejor el mantenimiento y resolver los problemas operativos antes de que el clima interior se vea afectado. La eficiencia energética puede mejorar notablemente, ya que las recomendaciones se basan en información histórica, actual y previsiones de la IA.

En muchos aspectos, nuestros servicios Swegon INSIDE se basan en la tecnología de inteligencia artificial y nos ayudan a cumplir nuestra promesa de crear entornos interiores saludables y confortables para que las personas den lo mejor de sí mismas.